• Keynote Speakers

 


Dra-Ing. Regina Motz
Profesora Titular del Instituto de Computación, Facultad de Ingeniería, Universidad de la República, Uruguay.
Coordinadora del Grupo de Investigación Sistemas de Información Semánticos del Instituto de Computación de la Facultad de Ingeniería de la Universidad de la República, Uruguay.
Investigadora Nivel II del Sistema Nacional de Investigadores del Uruguay.
Investigadora Nivel IV del Programa de Desarrollo de las Ciencias Básicas (PEDECIBA) del Uruguay.
PhD en Ciencias de la Computación por la Universidad Tecnológica de Darmstad, Alemania.
Maestría en Ciencias de la Computación por la Universidad Federal de Pernambuco, Brasil.
Ingeniera en Computación por la Universidad de la República, Uruguay.
Autora de múltiples publicaciones en revistas, libros y conferencias. Responsable de varios proyectos de I+D realizados con fondos nacionales e internacionales.

Directora de tesis de maestría y de doctorado.

  • LÍNEAS DE INVESTIGACIÓN
    Modelos Semánticos para Sistemas de Información.
    Construcción de metadatos y ontologías para servicios web en sistemas de información
    adaptativos.
  • Construcción y utilización de redes de ontologías para sistemas recomendadores
    semánticos.
  • Estudio de las propiedades de conservación de las restricciones de integridad en la
    construcción de redes ontológicas. Proyectos asociados a esta línea de investigación: CAPESUdelaR
    WISE, LACCIR QHIR, PDT CAMALEON, CYTED SALUS, STIC-AMSUD eCLOUDS.
    Areas de conocimiento:
    Ciencias Naturales y Exactas / Ciencias de la Computación e Información / Ciencias de la
    Computación / Sistemas de Información/web semántica
    Ciencias Naturales y Exactas / Ciencias de la Computación e Información / Ciencias de la
    Computación / Sistemas de Información/Ontologias
    TICs para la gestión de la Calidad de Recursos Educativos Abiertos
    Desarrollo de sistemas informáticos para la obtención de metadatos con pertinencia pedagógica
    que aporten a la evaluación de la calidad de los recursos educativos.
  • Desarrollo e implementación de recomendadores semánticos de recursos educativos guiados por criterios de calidad incluyendo
    accesibilidad. Publicación abierta de recursos educativos obtenidos automáticamente desde
    plataformas de Learning Management Systems. Proyectos en esta línea: ALFA III ESVI-AL, ALFA III
    LATIn, PROSUL Multicultural, PCI-UVigo. Proyectos anteriores en esta línea: CYTED SOLITE,
    PROSUL AdaptWeb, FRIDA EDUCA, LACCIR JARDIN, CSE Moodle+R.
    Areas de conocimiento:
    Ciencias Naturales y Exactas / Ciencias de la Computación e Información / Ciencias de la
    Computación / Sistemas de Información/web semántica
    Ciencias Naturales y Exactas / Ciencias de la Computación e Información / Ciencias de la
    Computación / Sistemas de Información/eLearning
  • DOCENCIA

    Lógica de descripciones.
    Integración Semántica de Datos.
    Taller de Recursos de Investigación.
    Metadata en Sistemas de Información.
    Lógica descriptiva.
    Sistemas Multifuentes,
    Metadatos en Sistemas de Información.
    Sistemas Multifuentes.