Diego Torres Diego Torres es Doctor en Ciencias Informáticas por la Universidad Nacional de La Plata (Argentina) y Doctor de la Universidad de Nantes (Francia). Además, es profesor titular en la UNLP y profesor adjunto en la Universidad Nacional de Quilmes, y desde el 2020 es parte del consejo directivo del Centro LIFIA. Se unió a LIFIA en Marzo de 2003 realizando diversas tareas iniciales a la investigación en relación a Groupware y Trabajo Colaborativo. Su tesis doctoral, presentada en 2014, se tituló “Co-evolución entre la Web Social y la Web Semántica”. Sus temas de investigación se encuadran en Knowledge Management, Semantic Web, Knowledge Graph, Adaptive Gamification, y además las aplicaciones en Ciencia Abierta y Ciencia Ciudadana. Sus principales aplicaciones están vinculadas al uso de datos para la toma de decisiones en planificación urbana, agricultura y análisis de requerimientos.

Presentation name: Grafos de Conocimiento para el modelado del Observatorio de Valores del Suelo de la PBA.

Juan Ivan Gómez Peralta Juan Iván Gómez Peralta hizo su licenciatura (2007-2012), maestría (2014-2016), y doctorado (2017-2021) en la Universidad Nacional Autónoma de México, en los tres grados con mención honorífica. También participó en un programa de intercambio con la Universidad Técnica de Múnich (2010-2011). Ha publicado nueve artículos en revistas indizadas, seis de ellos sobre inteligencia artificial aplicada a ciencia de materiales. Su línea de investigación actual se enfoca en el uso de redes neuronales profundas para ampliar las capacidades de la caracterización de materiales por difracción de rayos X de polvos. Es Candidato a Investigador Nacional (SNII).

Presentation name: Aplicaciones de redes neuronales profundas en materiales cristalinos.

Jorge Alberto Fuentes Pacheco Recibió el grado de Doctor en Ciencias de la Computación con especialidad en Inteligencia Artificial por el TecNM/Centro Nacional de Investigación y Desarrollo Tecnológico (CENIDET) en México, en el año de 2014. Durante el periodo de 2015 a 2022 se desempeñó como Profesor-Investigador del Centro de Investigación en Ciencias (CInC) de la Universidad Autónoma del Estado de Morelos a través del programa "Cátedras CONACYT". Actualmente, es Profesor-Investigador del TecNM/CENIDET. Cuenta con el reconocimiento del Sistema Nacional de Investigadoras e Investigadores Nivel 1. Sus áreas de interés son: Visión por Computadora, Agricultura de Precisión y Aprendizaje profundo.

Presentation name: Innovación en la Agricultura: Inteligencia Artificial y Visión por Computadora al Servicio del Campo.

Nidia Karen Serafín Rojas Nidia Karen Serafín Rojas es Maestra en Ciencias de la Computación por la Universidad Autónoma Metropolitana, Unidad Azcapotzalco en 2024. Su formación se enfoca en inteligencia artificial, procesamiento de lenguaje natural, bases de datos y ciencia de datos. Actualmente se desempeña como Líder de Ciencia de Datos en Liverpool, también trabajó como Lides de Bases de Datos en Afore XXI Banorte. Cuenta con experiencia en la implementación de soluciones de gestión y análisis de datos en entornos empresariales. Destaca por su compromiso con la investigación aplicada y el desarrollo tecnológico con impacto organizacional, logrando publicaciones en congresos y revistas.

Presentation name: Aplicaciones de Ciencia de Datos en la Industria.